綠色產品貿易成長快過整體貿易,但「綠色」要靠數據證明:解讀 KfW × Deloitte《The power of global trade》
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【戰情摘要】德國復興信貸銀行(KfW)與 Deloitte 於 2026 年 11 月 11 日在 COP31(土耳其安塔利亞)邊會發布 70 頁報告《The power of global trade: Market dynamics and economic opportunities in climate change mitigation goods》。報告指出,減緩氣候變遷產品已占全球商品貿易 7.4%,2017–2025 年年均成長 8.0%,明顯快於整體商品貿易的 4.7%;出口高度集中,中國占 26%、德國約 10%。但報告同時寫明:這套貿易統計沒有直接量測產品的生命週期排放或實際減排量。對供應鏈而言,結論很清楚:綠色市場在擴大,但產品被歸在綠色類別,不等於已證明低碳——能證明的,是產品層級、可核查的碳數據。
整理自 KfW × Deloitte 報告原文(2026 年 11 月)與 KfW 新聞稿,並加入供應鏈觀點解析。文中頁碼皆為報告印刷頁碼。

一、這份報告在研究什麼
發布單位:KfW Research × Deloitte
發布場合:COP31 邊會,2026 年 11 月 11 日
研究範圍:依 OECD 環境商品綜合清單(CLEG),以 HS2017 共 314 個六位碼定義「綠色產品」,其中 182 個屬於減緩氣候變遷產品(CCM goods)
CCM 三個區塊:再生能源系統、節能建築、潔淨交通
資料來源:2017–2024 年為 CEPII BACI;2025 年為 ITC Trade Map(HS2022)
核心問題:國際貿易是在促進、還是限制減碳技術在各國之間擴散
報告不只是描述市場,也替政府、企業與金融機構整理了四個行動支柱:用完整價值鏈方案拓展出口、整合貿易/產業/氣候/融資政策、以分散供應與循環經濟管理集中風險,以及透過國際合作建立可靠、有規則的貿易環境(p.5)。
二、關鍵數字
綠色產品(環保、回收、減緩氣候變遷三領域合計)占全球商品貿易:11.4%,約 2.8 兆美元(2025 年,推估值)(p.4、p.11)
其中減緩氣候變遷產品占全球商品貿易:7.4%,約占綠色產品貿易的三分之二(p.11)
減緩氣候變遷產品年均成長(2017–2025):8.0%;整體商品貿易 4.7%、綠色產品整體 6.3%、環保 3.8%、回收 3.5%(p.11)
減緩氣候變遷產品出口占比(2025):中國 26%、德國約 10%、日本 7%、美國 6%(兩國在整體商品出口分別只占 14%、7%)(p.4)
最大兩個品類:鋰離子電池(占 CCM 出口 7%)、光電電池與 LED(5%)(p.4)
產能 vs 出口:中國電池芯產能近 85%,成品電池出口占 59%;光電產能 80% 以上,電池片與模組出口占 47%(部分組裝移往東南亞)(p.4)
潔淨交通出口(2025):中國 18%、德國 17%;這是成長最快的區塊(p.6)
全球潔淨能源與電氣化投資:2026 年約 2.2 兆美元,化石能源約 1.2 兆美元(p.5、p.7)
讀這些數字前的三個但書:
11.4% 與 7.4% 是不同範圍。前者包含環保與回收產品;後者才是報告重點分析的減緩氣候變遷產品。引用時要說清楚是哪一個(p.9–11)。
2025 年是推估值,而且換了資料來源。2017–2024 年用 BACI(HS2017),2025 年改用 Trade Map(HS2022),報告提醒 2024 與 2025 年之間的比較要保守看待(p.10–11)。
貿易額不等於本地附加價值。總貿易額包含轉口與跨國組裝,反映的是跨境流量,不是各國實際生產的價值(p.10)。
三、最該記住的一句話:被歸類為綠色,不等於已證明低碳
報告的方法說明寫得很直白:HS 碼可能涵蓋多種用途,因此結果應解讀為「與減緩氣候變遷相關的產品類別」的貿易;這套分析沒有直接量測生命週期排放、實際部署或使用後的減排量,也不計入運輸排放(p.10)。
報告在第 47 頁的專欄更舉了一個具體例子:同樣裝在南歐的光電模組,若在高碳電力下製造,生命週期碳足跡約是歐洲製造同類模組的兩倍,能源回收期也多出 20–30%。不過專欄也指出,光電系統的能源回收期已從 1992 年的約五年降到約一年,整體而言製造端排放能在短期內被使用端的減排抵回(p.47)。
一句話理解:同一個 HS 碼,碳足跡可以差一倍。海關分類告訴你「它屬於綠色產品」,只有產品碳足跡告訴你「它有多綠」。
這正是供應鏈碳數據的價值所在。當買方開始比較「哪一家的綠色產品比較低碳」,能拉開差距的不是品類,而是可追溯、可核查的產品層級數據。
四、啟示一:共同量測與可信認證——把數據整理成可以復用的證據
報告原意(p.53、p.55):在關稅已經很低的市場,剩下的進入障礙主要是非關稅的——通關程序、測試與認證。報告建議:
建立共通的定義與量測方法,在要求等效的前提下推動協調或相互承認;
提高技術要求、文件、測試程序、時程與費用的透明度;
已有等效證據時,避免重複測試與認證;要求應與風險、規模和成熟度相稱;
以技術協作與能力建設,協助較小的供應商達到嚴格要求、進入國際價值鏈。
報告也特別強調,簡化的目的是移除不必要的摩擦,而不是為了鬆綁而鬆綁;環境完整性與對綠色宣稱的信任必須同時守住。
供應鏈的延伸解讀:客戶的揭露要求各不相同——產品碳足跡、CDP 問卷、EPD、CBAM、電池法規。與其每來一個需求就重新收一次數據,不如先建立一套共同的數據底座,再依各制度的規則調整輸出:
共同來源資料:工廠的活動數據、物料清單、能源與運輸紀錄,附原始憑證
方法與邊界差異:各制度的系統邊界、分配方法、排放係數來源,逐項標明
證據索引:每筆數據標明是實測值、資料庫背景值或估算值,保留來源、版本與核查範圍
AI 可以協助整理客戶要求與資料缺口,把「請提供你的碳足跡」這種申論題,變成供應商能回答的選擇題與確認題;但確認仍由供應商做,覆核仍由專業人員與第三方做。數據底座可以共用,各制度的符合性仍需分別確認。
減少重複收數與重複核查的前提,是方法說得清、證據找得到、適用條件能確認。
五、啟示二:完整方案、總成本與供應風險——把數據轉成投資決策
報告原意(p.52–54、p.56):
以完整方案評估,而非單一產品。減碳技術能否落地,取決於上游零組件、基礎設施、維護、認證與融資;從價值鏈角度看,才知道真正的機會在核心技術、互補零件、系統整合還是相關服務(p.52)。
用三個維度排優先順序:市場成長、比較優勢、競爭壓力。成長最快的區塊,未必是自己最有優勢的區塊(p.52)。
採購不能只看最低價。在供應中斷可能實質影響交期與成本時,供應商多元性、技術能力與供應安全都應納入決策;專案層級的盡職調查要評估替代供應商的可得性,以及替換零組件所需的時間與成本(p.54)。
集中不等於依賴。在多數品類中,主要供應國的平均全球市占低於 30%;戰略自主指的是保有足夠的選項與應變能力,而不是自給自足(p.54、p.56)。
循環經濟是韌性的一部分。回收、再製造與易於維修的設計,可以降低對集中原料供應的曝險(p.54)。
報告引用既有研究的反事實估算作為對照:若德國的光電模組完全依賴本國供應鏈,2020 年安裝商面對的模組價格約會高出 83%(p.48、p.56)。這是情境估算,不是實際漲價紀錄,但它說明了「韌性措施要相稱」的道理。
供應鏈的延伸解讀:評估減碳選項時,常見做法只比較採購價差與減碳量。報告提醒我們把帳算完整:
導入成本:設備、模具、製程調整、人員訓練
維持成本:維護、耗材、數據更新與系統維運
證明成本:建模、核查、認證,以及重複核查的時間
供應風險成本:替代供應商是否存在、切換需要多久、中斷時的交期損失
把這些成本和減碳效果、客戶需求放在同一張表上比較,才能決定先投哪裡。至於訂單、續單或綠色溢價,應列為需要向客戶驗證的預期收益,而不是假設已經入袋——報告本身也沒有驗證特定產業的溢價。
減碳方案能否創造經營價值,要一起看減排效果、完整交付成本、供應風險和客戶需求。把數據轉成可比較的選項,才能決定先投哪裡。
六、給供應商的四個判讀
綠色市場在擴大,但入場券是數據,不是品類。當買方開始在同類綠色產品之間比較,產品碳足跡與其證據鏈就是差異化的來源。
一次整理、多次使用。先建數據底座,再依客戶規則輸出;每多一個客戶要求,邊際成本應該下降,而不是重來一次。
把核查與供應風險算進減碳成本。只看採購價差的評估表,會低估導入難度,也會高估回報速度。
韌性不等於全部在地化。確保有可替代的供應選項、知道切換要多久,往往比全面重建供應鏈更有效率。
這兩條主線——如何取得有效、可復用的數據,以及如何用數據排定減碳投資的優先順序——也是 SSBTi 理事長汪瑞民擔任 Climate ECHO Fellowship 首期導師時,第二場與第五場分享的主軸。
數字說明:本文數字以報告原文為準。11.4% 涵蓋綠色產品三大領域,7.4% 僅指減緩氣候變遷產品;2025 年為推估值且資料來源不同。83% 為報告引用之既有研究的反事實情境估算。
資料來源:KfW × Deloitte|The power of global trade(2026 年 11 月,PDF);KfW 新聞稿〈Klimatechnologien als Wachstumstreiber des Welthandels〉(2026-11-11)
延伸閱讀:〈63% 用 AI 補供應商排放數據:MIT 報告真正的警訊是數據治理〉;〈IPCC-65 六度談不攏:AR7 時間表與預算雙雙卡關,對企業減碳意味著什麼?〉





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